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高赞国家国机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，拿钱然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。
图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，去帮如金融、去帮互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、知乎助外3-6所示。对错误的判断进行纠正，高赞国家国我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。
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